第373章 羞於与之为伍！＆惊艷且头疼
    在“附近的人”和“漂流瓶”的助推下，加之春节的社交裂变，微信单月新增用户量再创新高！
    成功突破4200万+！
    微信总用户量，已然飆升至1.35亿！
    日活用户6800万+！
    月活用户更是成功破亿！
    虽然离手q高达2.2亿的月活，仍有著不小的差距，但两者的用户增速却截然相反！
    受限於当前的硬体性能，功能过於臃肿的手q，用户体验並不是很好，经常出现卡顿的情况。
    同时，由於张晓龙团队的微聊，跟其形成正面的资源及流量的竞爭，据数据显示，手q上个月的月活增速，从45%腰斩至23%。
    说来，悠米社区的情况，倒是跟手q有些类似，同样出现了用户增速下滑的状况。
    社区虽然不是im软体，但同样属於社交领域，且功能同样臃肿，於移动端的用户体验很一般。
    如果说，微聊截胡了手q的增量，那微信就是截胡了悠米社区的增量。
    好在，悠米社区更偏向於，生活服务综合性社交平台，跟微信形成差异化竞爭，撞得不像微聊和手q那么严重。
    且有著“线下团购”这一大热版块，持续为社区引流，不至於像手q那样，在用户体验下滑与竞品分流的双重压力下，陷入用户增量暴跌的窘况。
    一番看下来，洛川对当前移动im领域的形势，有了大致的了解。
    他现在有些纠结，要不要推出下一项陌生人社交功能。
    当前，微信已经跟微聊拉开了不小的差距。
    虽然没有准確数据，但根据他们的调查分析，结合第三方调查机构的数据报告，微聊的用户量，大致在2000万~2500万之间。
    在他们推出“附近的人”之后，不到一周时间，微聊便紧急復刻了同款功能，加之企鹅再次加大了扶持力度，势头同样非常不错。
    至於米聊，已经彻底退出了这场移动社交大战。
    虽然同样也跟进了“附近的人”和“漂流瓶”功能，但由於抄得过於仓促，优化不足，加之其伺服器架构本就不够成熟，隨著用户量的快速增长，米聊的伺服器已经崩溃两次了。
    总之，一切都在朝著好的方向发展。
    但正如之前所提到的，在上线“附近的人”和“漂流瓶”之后，微信出现了不少桃色新闻，投诉量也隨之飆升。
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    这是陌生人社交，所必须要面对的。
    而他们准备的下一项陌生人社交功能，“摇一摇”，將再次降低互动门槛。
    从“主动搜索”降低至“隨机触发”。
    想都不用想，该功能一旦上线，必然会进一步强化微信的陌生人社交標籤，与“熟人社交”的核心定位，衝突更加严重。
    洛川有些担心，会不会太过著急了。
    但他不確定的是，张晓龙团队，现在是不是已经在开发这项功能了。
    万一再被对方抢了先，那可就白白错失了先机。
    思忖再三，洛川吐出一口浊气。
    算了。
    不管了，先进一步拉开差距再说，之后再慢慢调整就是了。
    如今仍处於移动网际网路的蛮荒时代，生存比完美更重要。
    用短期的定位撕裂，换取长期的调整窗口期，远比稳扎稳打，胜算要更高。
    话说，是不是可以免费帮陌陌打个gg？
    都说人比人得死，货比货得扔。
    跟陌陌一比，微信简直纯洁的像个女大学生当陌陌取得了“雅痞神器”的名號之后，自然没人会再將其联想到微信头上。
    这样一来，最起码微信的名声会好上不少。
    洛川越想越靠谱，索性把王胖子喊来一块商议。
    一旁的宋锦，以及另一边的陈诗瑶，望著凑在一起嘀嘀咕咕，不时发出阵阵奸笑的哥俩儿，十分默契的扯了扯好看的嘴角。
    羞於与之为伍！
    几日后。
    企鹅羊城研发中心。
    会议室內。
    张晓龙鬍子拉碴的坐在首位，不动声色的扫视著房间內眾人，面色异常难看。
    他怀疑队伍中出了一个叛徒！
    今天上午，微信更新了一项新功能，“摇一摇”。
    与他们正在开发的“l一l”，不能说十分一样，也至少有八分相似！
    哪儿会有这么巧的事儿！
    但也不对啊。
    他们才刚立项一周而已。
    即便极光的研发实力很强，也不可能在这么短的时间內，將其开发得如此完善。
    到底是哪里出了问题？
    思索半响，张晓龙也没想出个所以然，只得暂且压下心头烦躁的情绪，强迫自己回归理智。
    当务之急，是分析微信此次拋出的几项新功能。
    比较重要的有两项。
    其一自然是“摇一摇”。
    这项功能，算是“附近的人”的进阶版，可进一步降低陌生人社交的门槛，激活社交场景，提升用户的新鲜感及活跃度。
    其二，“语音消息转文字”。
    功能如其名。
    相比於“摇一摇”，这项功能，还要更加让张晓龙惊艷且头疼。
    看似简单，实则技术含量极高，且麻烦得很。
    深入解析后可发现，微信是通过某种，多重加密过的分布式语音识別引擎，將语音信號切割为50ms片段，而后利用极光云的强大算力，將其实时转写为文本。
    准確率更是高达92%以上！
    即便是方言，准確率也在85%以上！
    如果让他们开发的话，单是確定技术路线，调整微聊架构，开发语音识別引擎，就需要至少6~8个月。
    此外，还需要大量数据进行训练，提升准確率，至少又要耗去4~6个月。
    这还是在能申请到，集团已经开发至中期的云计算平台的算力资源的情况下。
    即便如此，也很难保证，普通话的准確率，能达到85%以上。
    当前主流的语音识別技术，仍为gmm-hmm框架，准確率普遍在80%左右。
    而极光採用的，应该是“悠米智能助手”自研框架的变种。
    全球范围內独一档的水准。。
    语音识別引擎研发完成后，还需要將其集成到，集团的云计算平台之上，以实现即时快速语音识別。
    再加上后期的联调与测试，至少又要耗去大半年。
    也就是说，在资源充足，且技术难题顺利解决的情况下，他们也至少需要16~20个月左右的时间，才能追上微信现在的水平。。
    即便將標准放到最低，极致依赖开源工具，使用公开数据集，仅支持安静环境短语音，准確率在80%左右，也至少需要半年以上的开发周期。。
    更要命的是，这项功能，看似平平无奇，但却远比“摇一摇”还要重量级，他们不开发还不行。。